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Computer "sieht" wie Fledermaus  
  Deutscher Forscher haben ihrem Computer beigebracht, wie eine Fledermaus zu "sehen". Per Ultraschall kann der Rechner mit erstaunlicher Sicherheit verschiedene Pflanzen erkennen.  
Die Technik der Fledermaus zur Klassifizierung von Pflanzen sei weniger kompliziert als gedacht. Davon berichten die Wissenschaftler von der Universität Tübingen und vom Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik.
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Der entsprechende Artikel "Plant Classification from Bat-like Echolocation Signals" von Yossi Yovel et al. ist am 21. März in "PLoS Computational Biology" (Band 4, DOI:10.1371/journal.pcbi.1000032) erschienen.
->   Artikel
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Blätter haben ein komplexes Ultraschallecho
Bisher hatten die Wissenschaftler diesen Prozess als sehr kompliziert eingeschätzt, weil Pflanzen - etwa wegen der Vielzahl ihrer Blätter - ein komplexes Ultraschallecho haben.

Für die aktuelle Studie nahm das Team aus Biologen und Informatikern tausende Echos von Pflanzen fünf verschiedener Arten auf.

Zur Auswertung der Signale konzentrierten sich die Forscher auf zwei Informationen: die Laufzeit und die Frequenz des Echos.
Echos spiegeln Beschaffenheit und Lage der Blätter
Die Laufzeit sage zum Beispiel etwas über die Lage eines Blattes im Raum aus. Von weiter entfernten Blättern benötige das Echo länger. Die Frequenz des Echos liefere Informationen über die Beschaffenheit der Blätter.

"Man kann daran zum Beispiel erkennen, ob ein Blatt groß oder klein ist.", so Yovel. Auch über die Blattform liefere die Frequenz Aufschlüsse.

Mit diesem Vorgehen ließen sich laut den Forschern die untersuchten Pflanzen mit großer Sicherheit identifizieren. Generell erlaubten die Forschungsergebnisse, die Wahrnehmung von Fledermäusen besser zu verstehen.

[science.ORF.at/APA/dpa, 21.03.08]
->   Yossi Yovel
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01.01.2010